EN

广东11选5遗漏数据360安全购彩 中控信息:IntellificOS在国内已接入500+台的主流品牌信号机

Date | 2019.06.19    作者 | 赛文交通网

       大数据时代,计算、存储、通信能力的全面革新,让那些原本被沉睡的数据真正可以驱动AI。


       基于此,也为了交通控制带来了一些改变。在4月11日的交通组织与控制论坛上,浙江浙大中控信息技术有限公司智慧交通事业群总经理助理周俊杰发表了《大数据驱动的新一代开放式智能交通控制系统》主题演讲。

       周俊杰主要分享了大数据背景的交通控制“新常态”、新一代开放式智能交通控制系统及大数据驱动的交通管控案例。


下文为周俊杰演讲全文:

一、大数据驱动的交通控制“新常态”

       对于交通控制系统,其实无论是大数据时代、还是过去的小数据时代,甚至是无数据定时控制的时代,我们对于信号控制系统的期望一直都是一样的。我们期望实现对人车路的主动式、智能式协同管控,交通控制的目标不仅仅是畅通安全,更多的关系到城市的经济效益、居民的出行舒适度。我们期望的系统它涵盖了研判分析、控制诱导、组织优化的方方面面,同时也能支撑未来车路协同、无人驾驶这样的场景。

       而大数据时代,计算、存储、通信能力的全面革新,让那些原本被沉睡的数据真正可以驱动AI,助力我们实现城市交通在一个系统中的数字化孪生。这是大数据时代带给我们的机遇。

       有机遇也有挑战,这套系统对我们的资源整合、技术创新都提出了很高的要求,这就需要建立政府、企业、高校协作的新生态来实现我们的目标。最近两三年,中控也有幸与政府业务部门、高校、互联网企业建立良好的合作研发实验室,取得了intellificOS建设的一些成果。

二、新一代开放式智能交通系统

       新一代交通控制系统的定位是立足初心,面向未来交通场景,打造一个城市交通运行的数字孪生体,用数据去观测、分析交通,用数据实现交通智能化管控。

为了打造这一数字孪生体,中控提出了新一代开放式智能交通控制系统IntellificOS。

       IntellificOS利用FEP驱动层将各类跨品牌硬件设备接入系统,使城市的道路、路口被对象化、模型化,数据层汇聚适配来自各个途径采集的城市交通运行数据,有了城市路网的抽象以及城市运行数据的全量采集,我们的系统不在仅仅是数据的堆积,而是实现城市交通的数字化孪生。

       基础应用层实现基本的交通控制业务,平台层打造了开放式的算法赋能平台,使更多的智慧、能力可以被共享。

       OS使我们更多的人可以从交通的基础业务中被解放出来,以更多的精力聚焦我们的上层应用,真正投身到AI信号优化、辅助驾驶、无人驾驶这样的创新领域。

      在物联感知层,中控打造了物联网平台,依靠FEP驱动层,实现了设备的一站式接入、一站式管理、一站式运维。

       目前依托于OS,我们在国内接入超过500台的国内主流品牌信号机,助力城市实现了城市级信号控制的统一化。

       在数据层,我们聚焦数据的多源汇聚、规范适配、血缘治理、交换共享,利用平台层的数据分析处理算法提升数据的可靠性,让大数据真正成为能被交通管控使用的好数据。

       在平台层,我们已经搭载了一些数据处理、控制、评价的算法,也提供了算法开发、运维需要的通用组建,让更多的企业、专家可以聚焦到算法本身,为管控、应用提供有力的支撑。

       正是有了物理层、数据层、平台层的有力支撑,我们的数字化世界得以打造,可以在这个基础上把业务应用层真正做到一米宽、一百米深。

       在应用层,中控也聚焦了部分领域,研发了中控自己的RSU,实现了交通运行信息向车载终端的共享,未来我们也会跟车企合作,去为车路协同、辅助驾驶奠定一定的基础。

       为了更好地做好AI+信号优化,我们在平台层研发了中控的信控算法体系,打造了数据引擎来提升数据的可靠性,建立价值网络体系实现交通运行与控制的闭环评估,基于此,实现了包括信号方案迭代进化、拥堵自动处置、可变车道自适应这些AI控制类算法,来为AI+信号优化提供能力支撑。

       建立了基于交通模式识别与热点路径追踪相结合的交通控制子区划分过程,实现区域控制策略制定的科学、智能。

      在子区划分的基础上,打造了可以实时利用交通大数据生成交通控制方案与建立交通模式的生成器,并通过机器学习、强化学习算法、价值网络体系,实现了历史方案的知识化积累与迭代,并能够依据交通模式识别技术进行方案的智能调度。

       AI+信号优化应用作为辅助交警管理交通信号优化的应用,我们打造了一个上帝之眼,让用户可以从上帝的视角去看交通运行过程中存在的问题,通过数据去分析问题,通过算法透视去看AI处置的过程。

      与此同时,我们也为用户打造了一只上帝之手,让用户可以以上帝视角,去干预AI的思考过程,干预AI的计算结果,实在AI辅助专家,专家与AI的协作。

三、大数据驱动的交通管控案例

      基于intellificOS的整体架构与在各个层做的工作,中控这两年也在业务纵深领域有了一定的突破。

      我们已经拥有了OS的核心要素信号控制平台、算法通用开放平台、大数据平台。

基于这些平台,实现了设备、算法、控制联动的案例。

      通过深度学习算法对视频进行分析,检测到路口即将溢出,信号算法立即对这一现象做出处置,防止了路口的打结。

      基于OS,实现了特种车辆一键护航、重点车管控、指挥调度这些大脑级交通应用的智能化以及与信控之间的联动,这些应用已经在杭州、澳门、湖州、义乌等地落地。

      总体来说,中控在过去几年,打造了IntellificOS新一代开放式智能交通控制系统,奠定了良好的基础,但对于交通管控我们觉得任重而道远,今年上半年我们将会落地可变车道自适应算法与信号控制的联动协同,实现由车及路的管控;也会在我们的擅长的业务方面做精做专,并且去探索、聚焦未来交通的场景,让新一代交通控制系统能够真正服务未来交通。